鋁塑包裝中機器視覺是如何檢測應用的?
作者:訪客發布時間:2021-08-22分類:橡膠制品瀏覽:69
導讀:首先基于機器視覺和圖像處理技術構建了一套鋁塑包裝缺陷檢測的樣品。然后在捕獲各類無缺陷的鋁塑包裝的圖像,提取其圖像特征,建立模板庫,再在流水線捕獲待測鋁塑包裝圖像,提取其圖像特征,并...
首先基于機器視覺和圖像處理技術構建了一套鋁塑包裝缺陷檢測的樣品。然后在捕獲各類無缺陷的鋁塑包裝的圖像,提取其圖像特征,建立模板庫,再在流水線捕獲待測鋁塑包裝圖像,提取其圖像特征,并與樣品進行比較以確定包裝類型,并檢測是否存在缺陷,對存在缺陷的包裝進行標記,為后續的缺陷包裝剔除提供指令。
目前國內做視覺檢測的公司比較多,深圳有家全帝科技還可以,特別是軟件實力很強,一天檢測能達到幾萬個,做的范圍也挺廣的,大大降低人工成本。
機器視覺檢測應用有哪兩個方面?
三拓認為以下兩個方面:
1.檢測:又可分為高精度定量檢測(例如顯微照片的細胞分類、機械零部件的尺寸和位置測量)和不用量器的定性或半定量檢測(例如產品的外觀檢查、裝配線上的零部件識別定位、缺陷性檢測與裝配完全性檢測)。
2.機器人視覺:用于指引機器人在大范圍內的操作和行動,如從料斗送出的雜亂工件堆中揀取工件并按一定的方位放在傳輸帶或其他設備上(即料斗揀取問題)。至于小范圍內的操作和行動,還需要借助于觸覺傳感技術。
視覺檢測的原理是什么?
通過機器視覺產品將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據判別的結果來控制現場的設備動作在傳給專門的圖像處理系統,根據像素的分布、亮度和顏色等信息,轉變為數字化信號,圖像系統在對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據判斷的結果來控制現場的設備來進行一系列的操作。
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