機器視覺的應(yīng)用：
1、食品安全監(jiān)測
在流水化作業(yè)生產(chǎn)、產(chǎn)品質(zhì)量檢測方面，有時候需要工作人員觀察、識別、發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的錯誤和疏漏。無論人的責(zé)任心有多強，注意力有多集中，他都有可能會疲勞、疏忽、走神，造成瑕疵品流向市場。
2、制造業(yè)
制造業(yè)競爭加劇、成本壓力迫使其重視生產(chǎn)效率質(zhì)量將促進機器視覺技術(shù)的應(yīng)用。為了提高生產(chǎn)效率，降低人力成本，工業(yè)生產(chǎn)和管理中的某些人工環(huán)節(jié)正逐漸被機器代替。機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中，用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。而且機器視覺易于實現(xiàn)信息集成，是實現(xiàn)計算機集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)。
同時，機器視覺技術(shù)還能在超標(biāo)準(zhǔn)排放煙塵、污水等方面發(fā)揮作用。利用機器視覺，能夠及時發(fā)現(xiàn)機房及生產(chǎn)車間的的火災(zāi)、煙霧等異常情況。利用機器視覺中的面相檢測、人臉識別技術(shù)，可以幫助企業(yè)加強出入口的控制和管理，提高管理水平，降低管理成本。
3、太陽能、交通監(jiān)控
近年來新興行業(yè)的發(fā)展給機器視覺市場也帶來了新的市場空間。在太陽能領(lǐng)域，太陽能電池和模塊生產(chǎn)者使用機器視覺來檢測產(chǎn)品、識別和跟蹤產(chǎn)品以及裝配產(chǎn)品。在交通監(jiān)控領(lǐng)域，可以利用車牌識別技術(shù)、圖像分析技術(shù)，自動識別車牌，發(fā)現(xiàn)違章停車、逆行、發(fā)現(xiàn)交通肇事車輛等。此外，如地質(zhì)災(zāi)害對地震預(yù)防、山體滑坡、泥石流、火山噴發(fā)的發(fā)現(xiàn)識別、防范，水文監(jiān)測對河流水文狀況的觀測等領(lǐng)域機器視覺技術(shù)都有巨大空間有待挖掘。
未來的市場前景：
傳統(tǒng)制造業(yè)面臨新的顛覆，轉(zhuǎn)型升級將給中國自動化行業(yè)帶來巨大的市場機遇。而機器視覺作為自動化界高智能化產(chǎn)品，未來具有巨大的發(fā)展?jié)摿Α?br> 中國的電子制造和代工廠商過去幾年正在采購大量自動化設(shè)備取代人工，以應(yīng)對中國愈演愈烈的缺工現(xiàn)象，未來幾年這一現(xiàn)象將達(dá)到高潮。臺資工廠紛紛選擇提高自動化程度，其自動化換裝高潮將在未來2-3年內(nèi)到來，必將為機器視覺產(chǎn)品在該行業(yè)的應(yīng)用帶來新的增長點。
據(jù)一項權(quán)威發(fā)布的行業(yè)預(yù)測報告，中國機器視覺行業(yè)的市場規(guī)模將持續(xù)增長，在2015年將達(dá)到30億元，而在2016年將達(dá)到38億元，到2018年以前達(dá)到50億美元。

標(biāo)簽：視覺機器哪些